
随着人工智能技术的快速发展,社会对相关专业人才的需求不断增加。上海交通大学凭借其在人工智能领域的学科优势和科研实力,开展人工智能训练师鉴定项目,旨在促进培养适应市场需求的专业技术人才。
通过该项鉴定,促进人才掌握人工智能训练师三级所需的专业知识和技能,能够胜任相关岗位的工作,并为人才提供职业技能等级证书的认证。结合不同行业的应用场景,如智能制造、智慧医疗、金融科技等,让人才了解人工智能在各领域的应用现状和发展趋势,拓宽人才的职业视野。
在线咨询随着人工智能技术在各行业的广泛应用,人工智能训练师的市场需求持续增长。学员毕业后可从事人工智能数据标注、模型训练、算法优化、智能系统开发等工作,就业前景广阔。
Entry Requirement一般要求学员具备大专及以上学历,理工类相关专业背景或工作经验者优先。
熟练操作OFFICE应用软件。
希望提高工作效率的各类白领人群,以及所有希望通过最新AI技术改变工作和生活的人。
在线咨询人才需参加由上海交通大学组织的统一考核,考核内容包括理论考试和实践操作考核两部分。理论考试主要考察学员对专业知识的掌握程度;实践操作考核则通过实际项目操作,评估学员的实践能力和解决问题的能力。
通过考核的学员将获得上海交通大学颁发的人工智能训练师(三级)职业技能等级证书。该证书在上海市范围内具有较高的认可度,能够为学员的职业发展提供有力支持。
在线咨询以deepseek为代表的CHATBOT是一种基于人工智能技术的多模态聊天机器人,可以通过与用户的交互来提供各种信息和答案。CHATBOT具有广泛的应用场景,包括文案写作、翻译、语音识别、智能客服等。
通过实战学习,学员可以快速掌握这种非常有用的工具,可以帮助白领人群大幅度的提高工作效率。如何掌握提示词的高级用法和AIGC进行高效的交互,问题的清晰性和语言的简洁性是关键,也是本课程重点探讨的内容。通过实训,最终达到用户通过ChatBOT快速完成自己的工作、大幅提升生产力的目标。
本课程同时深入浅出地介绍人工智能技术,特别是基于大语言模型原理工具的应用与实战。内容涵盖自动化办公、企业多场景应用、GPT4高阶功能使用,同时还深入探讨AIGC商用项目的落地及大语言模型的局限性与合规挑战。课程特色在于丰富的实战场景训练,助力学员全面掌握AI技能,实现技术与业务的完美结合。无论是初学者还是资深从业者,本课程都能为你开启人工智能的新视野。
注:本课程所涉及“deepseek”可以用国产大模型“KIMI”或“通义千问”来替代
| 标题 |
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| AI技术发展最新动态解析 |
| AIGC来袭,感受AI的魔力 |
| AI基本概念 |
| Prompt Engineering 提示词工程 |
| AI五大应用场景详解 |
| AIGC赋能高效自动化办公 |
| AIGC最新前沿高级功能全解析 |
| AIGC在企业中的应用场景实战 |
| 项目解析:探索AIGC 在网易严选中的应用场景 |
| 主流大语言模型对比连连看 |
| 大语言模型的局限性和与合规问题 |
| Stable Diffusion AI设计商用实战 |
在数字化浪潮中,AI技术正以惊人的速度革新我们的世界。字节跳动旗下的Coze大语言模型平台,以其强大的功能和易用性,成为AI应用开发的新宠。本课程旨在帮助您掌握Coze平台的核心技能,快速构建智能AI应用。课程内容包含了全新功能体验、零门槛开发、专业工具链、技术能力升级、实战案例分析和多渠道发布,让您真正掌握强大的AI模型、可视化编排、丰富的插件、知识库、数据库、记忆功能等,让您爱不释手。
| 标题 |
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| 认识Coze扣子与专业版模型配置 |
| 企业客服智能体快速搭建与对话体验优化 |
| 技能/插件与多工具协同调用编排 |
| 智能体记忆体系:短期/长期/变量偏好管理 |
| 数据库长期记忆与商机采集落库实战 |
| RAG知识库搭建:文件/网站导入与召回检索 |
| 工作流 vs 对话流:翻译与行程规划快速案例 |
| 工作流变量与节点编排:图像流/结构化输出/多模态识别 |
| 高级流程控制:分支与循环批处理内容生成 |
| 应用开发与扩展:知识库+数据库+代码/HTTP+自定义插件+App发布 |
本课程专为希望系统掌握LangChain并构建生产级AI应用的开发者设计。我们将以框架思维 + 项目实战为核心,在3天内带你深入LangChain 1.0体系,从模型抽象、智能体编排、工具集成,到最终构建高性能的RAG知识库系统。不止于调用,更在于工程化设计与实现。
| 标题 |
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| 理解大模型概念和提示词工程 |
| OpenAI接口编程:单/多轮对话与流式输出 |
| 结构化输出:JSON与Content Blocks统一接口 |
| LangChain 1.0核心架构与基础模块 |
| Chat Models多模型接入:DeepSeek/智谱/通义千问 |
| 智能体入门:快速创建Agent与ReAct思路 |
| 工具调用与联网搜索:Function Call与内置工具 |
| 自定义工具开发:汇率/数据库CRUD/Excel&CSV处理 |
| MCP集成与记忆体系:高德/12306/短期&长期记忆/HITL |
| RAG增强检索实战:Embedding/Chroma/评估/混检/重排序/重问 |
强化人工智能训练师职业概念和工作流程,顺利通过三级考试,获得证书。
| 标题 | 内容 |
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| 人工智能训练师必备职业认知 |
1. 职业认知与职业道德 2. 计算机操作知识 2-1 人工智能训练师基础知识 2-2 人工智能训练师产品应用基础知识 2-3 人工智能训练师发展趋势 3.常用办公软件使用知识 3-1 常用处理工具使用 3-2 数据库管理工具使用 4.相关法律法规、标准知识 相关法律,法规知识概述及主要内容 |
| 人工智能训练师案例项目实操 |
1. 业务分析实操 1-1 业务流程设计 1-2 业务模块效果优化 2. 智能训练实操 2-1 数据处理规范制定 2-2 算法测试 3. 智能系统设计实操 3-1 智能系统监控和优化 3-2 人机交互流程设计 4. 培训指导实操 (1)编写初级培训讲义 (2)编制培训大纲 (3)组织课堂教学 (4)评估培训学习效果 |